Descubra información valiosa en datos no estructurados a través del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el análisis de texto avanzado impulsado por nuestra IA.
de aumeno en la satisfacción
del cliente (CSAT)
de reducción en sus costos operativos
más rango de eficiencia y rapidez en la prestación de servicios
Las empresas solo pueden crecer y proteger sus ingresos si entienden y actúan de manera imparcial sobre todas las señales de los clientes en cada interacción y en tiempo real.
Por eso, con cada interacción, la Plataforma Reach identifica contextos, comportamientos, sentimientos, etapas de la experiencia del cliente y automáticamente dispara alertas al equipo y sugiere acciones en tiempo real, desarrolladas con el objetivo de corregir fallas en la cadena de generación de ingresos.
Falta de datos precisos sobre las interacciones con los clientes
No se pudo resolver el problema en el primer contacto
Arquitectura de servicio al cliente completamente fragmentada
La expansión es difícil. Todos quieren ser omnicanal
Mapeo de comportamiento de las interacciones de los clientes a lo largo del recorrido comercial
Agentes de servicios virtuales
Análisis de llamadas en tiempo real y asistencia de agentes
Análisis posteriores a la llamada
Segmentos operativos
Mercado | Automotor
Monetización de BRL 5M adicionales por mes con monitoreo de contexto en 200 mil llamadas de voz (en tiempo real), en 10 mil locales diferentes.
Industria
Monitoreo y calificación automática (Score) de atención de ventas en más de 50 mil llamadas de voz (día), en más de 600 revendedores de la industria.
Servicios
Generación de leads y seguimiento del proceso de venta y servicio en más de 1.500 unidades franquiciadas.
Financiero
Aumento de la productividad de los agentes de las áreas de SAC y Televentas, con la automatización de la atención personalizada al cliente, basada en disparadores predictivos identificados en tiempo real, durante las interacciones. Monitoreo de voz y canales digitales (incluido Whatsapp).
Tecnología financiera
Monitoreo de la voz del cliente en las redes sociales, en más de 4.500 agencias en todo Brasil, automatizando reglas de priorización de servicios con los comportamientos identificados por inteligencia artificial.
Venta minorista
Incremento de la satisfacción del cliente, basado en la automatización e implementación de NPS espontáneos, sin necesidad de responder encuestas a los clientes. Patrones predictivos basados en las interacciones de decenas de miles de interacciones multicanal mensuales procesadas.
- Monitoreo del desempeño
- Entrenamiento dirigido y enfocado
- Estandarización de los procesos y procedimientos de soporte
- Comprensión de los principales puntos de atención
- Centrarse en la calidad y el cliente y la satisfacción del cliente
- Tendencias por producto/servicio
- Viaje completo del cliente
- Seguimiento de casos críticos/riesgo de cancelación
- Procesos y procedimientos mejorados para casos de contacto
- Búsqueda de puntos de atención en relación a productos/servicios
- Alerta de problema en tiempo real (tendencia creciente de búsqueda de problemas/quejas)
-NPS
- Evaluación en la concucción del proceso de venta
- Evaluar objetivamente el rendimiento de las ventas
- Construcción de pronósticos basados en la temperatura real de los leads
- Comprender el recorrido del cliente y predecir el momento ideal de compra
- Designación de clientes con mayor posibilidad de conversión futura y programación de llamadas
- Análisis completo del discurso de ventas
- Automatización de notas en CRM
- Visión clara de la etapa de compra de los clientes potenciales
- Comprensión del comportamiento de ventas adicionales y cruzadas para mejorar el rendimiento de las ventas
- Comprensión de los principales puntos de duda sobre el producto
- Recopilación de sugerencias de clientes a partir de datos no estructurados
- Investigar tendencias e intereses de los consumidores en función de comentarios no solicitados
- Comprensión de los principales puntos de dudas sobre los productos
- Rediseño de productos y servicios según uso y feedback de clientes
- Desarrollo de nuevos productos/servicios según la voz del cliente
- Comprensión más clara del viaje del cliente y por qué contactan a la empresa
- Uso de retroalimentación no estructurada para revisar los procesos del cliente y mejorar la experiencia.
- Comprender los principales puntos de satisfacción e insatisfacción del cliente.
- NPS basado en la voz del cliente a partir de comentarios no solicitados (sentimiento real)
Integraciones: