Conte uma boa curadoria e modelos de ML prontos, desenhe fluxos de comunicação, compreenda e utilize a linguagem do consumidor, identificando padrões para gerar novos insights e potencializar a receita do seu negócio.
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Uma curadoria de dados eficaz é extremamente importante para garantir que o treinamento do aprendizado de máquina (ML) e da inteligência artificial (IA) sejam preparados para processamento. Ao garantir que os dados sejam devidamente tagueados e categorizados, a curadoria de dados pode ajudar os cientistas e desenvolvedores de IA a validarem a diversidade no treinamento de dados.
Em outras palavras, a Curadoria faz com que os dados sejam mais interpretáveis e confiáveis, para melhorar a experiência do cliente e aprimorar as decisões estratégicas de cada setor.
A Plataforma da Reach otimiza os estágios de pré-processamento do ciclo de vida do gerenciamento de dados para ajudar a garantir a integridade e a usabilidade dos dados. Usando IA e ML, ela valida metadados e organiza insights no repositório correto.
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